每天我们都会对以前的预测进行回顾，有时我们常常开玩笑说预测往往比真实数据还要多。在预测过程中有个术语常常让我们感到困惑，那就是“共识预测（consensus forecast）”。共识预测说的是有人将所有可以找到的预测都集中到一起，并把它们进行平均分配，如果一个预测中的内容能与其它预测达成一定的共识，那么这个预测就不必放在第一位。而如果一份预测中含有某些特别重要的信息，那么谁会愿意与其它糟糕的预测平分这些有价值的内容呢？没有人能用发霉的肉和腐烂的蔬菜烹制出美味可口的佳肴。
从统计学的角度来说，预测就是用历史数据来估算出将来的数据。这些数据只是一些人们在特定的时间点从商业行为中得出的数字。当时的环境和条件也许与将来的情况有很大的不同。虽然所有的发展趋势都有自己的历史起源，但如果只将过去的趋势简单地延伸到将来，那似乎就有些过于草率了。这种预测方式忽略了“市场从长远角度来看一直是发展变化”的这个因素。
企业的领导者往往很难从日常的企业竞争中解脱出来。有些管理者甚至习惯于把自己听到的最后一件事情看作是正确的、并会对自己的企业产生重大影响的事情。
正因为如此，我们才建议管理者把统计学预测融入到自己的企业或市场中，只有这样，才能制定出良好的生产和商业计划。
PrintForecast.com网站就会人们列出了三种不同类型的行业出货量统计数据。一种是直线型，一种是季节性模式，还有一种是针对于某一组数据的指数曲线方程。无论它们看起来有多么复杂，实际上就是一些数学运算而已。
通过不断回顾市场需求和市场动态，比如说直接营销技术、出版、广告、平面设计、摄影、电信、广播和其他领域都发生了哪些变化，人们就大概能够了解我们印刷业的最新情况以及影响这个行业未来发展的重要因素。新技术和新的营销手段的出现能够对预测者的决策产生影响，此外，在预测过程中使用基本的统计学方法也能让人们更好地理解问题。
准确的预测需要使用到很多方法，但是有些人在有些时候孤注一掷。
我对2007年的预测模式有三种。我们可以做个比较，美国去年的出货量为914亿美元（扣除物价上涨因素）。模式1预测2007 年的出货量将达到929亿美元，模式2和模式3预测的数值分别为927亿美元和823亿美元。我们可以肯定地说，这三种模式的预测结果都是错误的。但这只是第一步。
模式1和模式2过分依赖于去年的统计数据，而没有从历史的长远角度来考虑问题，这就像企业的领导者经常把最后听到的事情当作是正确的事情一样。模式3考虑的是较长一段时期内的发展趋势，结合了过去五年，而是过去五个月的出货纪录，因此预测出的数字比较悲观——大约比其它两种模式的预测结果低11%。这个预测的共识结果为886亿美元，这个数字听起来也更加合理一些。
那么人们应该使用哪种预测结果呢？914亿？927亿？823亿？还是886亿？所有这些数据都是一个企业在自己进行市场预测时所需要的。人们一旦知道模式3的预测结果比其它结果要低11%，那么就会提出和解决一些比较困难的问题。
我们还应该记住，在2000年公布的行业预测中，没有一个预测出了行业出货量将逐渐下降，但这种情况真的出现了。任何一项计划都应该考虑到所有可能出现的情况。有时人们称其为“灾难计划”，但是它其实只是计划过程中的不部分，而不仅仅是针对灾难。
那么PrintForecast.com网站对2007年美国印刷出货量的真实预测又是多少呢？是890亿美元。虽然它与共识预测的数值非常相近，但这真的只是一种巧合。
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