【中国包装网讯】如今，自动化技术在我国发展迅猛，人们对于机器视觉的认识更加深刻，对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能，也同时为工业生产的信息集成提供了方便。随着机器视觉技术成熟与发展，我们不难发现其应用范围越加的广泛，根据这些领域，我们大致可以概括出机器视觉的五大典型应用，这五大典型应用也基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。

一、图像识别应用

图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。

二、图像检测应用

检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，例如：硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中，壹圆硬币的侧边增强了防伪功能，鉴于生产过程的严格控制要求，在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统。

另外，其还可应用于印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，玻璃瓶的缺陷检测等。其中，机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉也涉及到了医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

三、视觉定位应用

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

四、物体测量应用

机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。

五、物体分拣应用

实际上，物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。

这五大典型应用中均有涉及案例。

分别表现在以下的简介中:

1、图像识别：

检码设备（条码、二维码、读取字符等），这些设备广泛应用在灌装包装生产线，用以读取条码或二维码，根据读取的结果进行分拣。

2、图像检测：

光学检测机，现在大量应用在国内各大制罐厂，光检机主要用于检测罐体内部有无、异物、划伤、油污、形变等各种不良。

3、视觉定位：

定位设备在很多工厂也有应用，用于定位铁板上一个很小的字符来确定夹钳在何种位置进行抓取铁板。

4、物体测量：

主要表现在测量物体长宽、直径等的外观尺寸。用于帮助客户剔除不良品。提高生产质量。

5、物体分拣：

这个应用属于以上四个应用的概括，其实际应用案例也表现在以上几个方面。

节约人工、提高生产速度、提高产品质量成为了当下经济环境下企业生存的必经之路，北京妙想一系列检测设备为一批想要向自动化方向转型的工厂带来了可能。

举例如下：东莞某公司是一家生产口香糖罐的企业，企业规模还算可以，但是在最后一道封箱的工序前，需要安排品管对每一个罐子进行质检，由于罐速生产快，这样需要安排9个人在每一条生产线末端进行检查。总计4条生产线，总计需要36个品管，这样的配置无疑是在人员上产生了浪费，而且由于口香糖罐子细小，人眼在高速生产时候不能详细的观察每一个罐子，所以也不能确保产品的质量过关。该公司领导通过网络途径找到我们公司，随之我们开始研制适用于该产品的自动化方案。经过一个月的努力，我们已经做好了所有的准备，包括检测方案、自动化方案等，那边拿到方案后非常满意。之后我们经历了制作，安装，调试，使用几个步骤，将我们的产品安放在该工厂。一切机器准备完成后，对该工厂的处境产生了很大的改观。现在每条生产线可以只留一个品管来调试检测机器，这样我们就为改工厂省去了32个必要的人工。而且根据机器视觉特点，通过设备的物品。检测更加精确，生产速度可以提升很大，生产效率得到极大的提高。